Liste des projets

Assistant de Recherche en Usages Numériques (ARUN)

Encadrants

  • Jean-Samuel Beuscart
  • Emails: jean-samuel.beuscart@telecom-paris.fr
  • Bureaux: 3A300

Nombre d'étudiant par instance du projet:

  • Minimum: 2
  • Maximum: 4

Nombre d'instances du projet :

1

Sigles des UE couvertes et/ou Mots-clés :

usages numériques, temps d'écran, dataviz, enquêtes

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Description du projet :

La sociologie des usages étudie les pratiques numériques ordinaires et extraordinaires des personnes. Elle décrit et analyse les façons dont les individus inscrivent les outils numériques dans leurs habitudes, leurs intérêts, leurs routines, le sens qu'elles leur donnent, et les modalités par lesquelles ces outils reconfigurent leurs activités.
L'une des méthodes privilégiées de ces recherches est l'entretien, qui permet aux personnes de décrire leurs habitudes, de les inscrire dans des routines et des enjeux plus larges, de restituer le sens donné aux activités numériques. L'une des limites de cette méthode est que la description des activités est toujours incomplète et déformée, du fait des limites de la mémoire et des valeurs différentes associées aux activités.
Pour améliorer ces entretiens, nous souhaiterions disposer d'un outil d'assistance aux enquêtes qualitatives, qui dresse des tableaux semi-automatisés de tout ou partie des activités numériques des personnes interviewées. L'outil collecterait, en situation d'entretien, et avec l'accord des enquêtés, un ensemble de données (de navigation, de temps d'écran, etc.) et les restituerait sous forme de tableau, interprétable par l'enquêteur et par l'enquêté.

Objectifs du projet :

L'objectif du projet est de construire un prototype d'outil numérique qui propose une visualisation globale des activités numérique d'une personne. Idéalement, l'outil donnerait une indication du temps passé sur les différents supports, des applications utilisées, des sites visités, des types de contenu consultés. Les projet devrait suivre (a minima) les étapes suivantes :
  • inventorier les données pertinence susceptibles d'être “récupérées” en situation d'entretien (historique de navigation, historique YouTube, temps d'écran IOS et Androïd, temps consacré aux différentes applis, etc.) ;
  • identifier les protocoles permettant de récolter ces informations et les constituer en bases de données ;
  • construire un outil de visualisation permettant de synthétiser l'information. Idéalement cet outil pourrait à la fois être utilisé en entretien pour décrire la vie numérique d'une personne, et par les chercheurs pour représenter les moyennes et dispersions des activités numérique de l'échantillon étudié.

Références bibliographiques:

  • Martin, Olivier, et Éric Dagiral. L’ordinaire d’internet - Le web dans nos pratiques et relations sociales: Le web dans nos pratiques et relations sociales. Malakoff: Armand Colin, 2016.
  • Kristin Schmid, Ursula, Anna Sophie Kümpel, et Diana Rieger. « The Remote Self-Confrontation Interview Method: Gaining Insights into Users’ Perceptions of Digital Media Content from a Distance ». American Behavioral Scientist, 2023.