Le but de ce projet est de modéliser les mouvements aléatoires des marchés financiers avec des réseaux de neurones profonds. En particulier, nous allons utiliser les modèles LSTM pour prédire les mouvements du marché et négocier en conséquence. Nous allons entraîner nos réseaux de neurones avec des données historiques et enfin les tester sur des données réelles de marché.
Objectifs du projet :
Pour mener à bien ce projet, les étudiants doivent développer un simulateur simple en Python. Utilisez Tensorflow pour concevoir des réseaux neuronaux (LSTM) et d'autres bibliothèques Python pour le traitement des données. L'objectif final du projet est bien sûr de gagner plein de pognon :-).
