Systèmes d’estimation et de communication intégrés

Encadrants

  • Michèle WIGGER (COMELEC)
  • Emails: michele.wigger@telecom-paris.fr
  • Bureaux: 3C58

Nombre d'étudiant par instance du projet:

  • Minimum: 4
  • Maximum: 4

Nombre d'instances du projet :

1

Sigles des UE couvertes et/ou Mots-clés :

Maths appliquées, théorie de l’information et du codage, traitements du signal, programmation

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Description du projet :

Les réseaux sans fil de la future génération devraient prendre en charge un certain nombre d'applications intelligentes qui s'appuient fortement sur des techniques d'estimation et de localisation précises pour interagir avec leur environnement physique en temps réel. En particulier, les acteurs autonomes tels que les véhicules autonomes et les robots industriels ont besoin d'une détection constante de leur environnement, tout en communiquant simultanément entre eux à des fins de coopération et de synchronisation.
Les systèmes actuels sont généralement basés sur une combinaison de modules dédiés à la détection et aux communications sans fil. Cependant, la rareté du spectre et la pression financière pour réduire les coûts du matériel encouragent la réalisation des deux tâches par une seule forme d'onde intégrée dans une plate-forme matérielle commune au niveau de l'émetteur. Dans ce projet, nous mettrons en œuvre des schémas d’estimation et de communication conjoints.

Objectifs du projet :

Le projet se compose d'une partie théorique (50%) et d'une partie de programmation (50%, le langage peut être choisi par les étudiants). Les objectifs spécifiques du projet sont:
  • Se familiariser avec les domaines de l’estimation et des communications numériques.
  • Conception d'un système de communication numérique.
  • Conception de différentes systèmes d’estimations.
  • Analyse des performances des systèmes proposés.
  • Conception de systèmes d'estimation et de communication intégrés.
  • Programmation et tests des systèmes dédiés à l’estimation ou à la communication.
  • Programmation des systèmes intégrés.
La partie théorique nécessite de bonnes capacités d'abstraction et quelques bases de la théorie des probabilités. Le projet est un bon point de départ pour découvrir la recherche académique.

Logiciels requis:

Le langage de programmation peut être choisi par les étudiants. C, Python, Java, Matlab conviennent tous.